被低估的AI模型:西门子 × 大制科技努力实现准确度持续的提升至99%

原创 西门子Xcelerator在中国

某电池车间的流水线正以每分钟3件的节拍运转,机械臂的嗡鸣与传送带的咔嗒声交织成工业交响曲。但产线旁的质检员却还是眉头紧锁——前几天,某颗螺丝因细微的扭矩偏差可能遭成生产节拍混乱,整批电池因潜在风险返工,直接把损失接近7位数。

在高效运转车间里,每每一个人人个人未被识除此以外 瑕疵都这不可能遭成重大损失,这不要哪怕是设备精度的细微改善,对工厂效率持续的提升都意义重大。沦是个家专注于工业智能化支持服务的在中国高新技术方面企业诚然 ,深圳大制科技有限新公司(超过简称“大制科技”)创始人兼CEO郭云与我就团队人员,在西门子Xcelerator公开赛生态催化下,利用它AI技术方面帮组在中在中国所有客户 持续的提升了质检精度和效率。企业诚然 进阶的背后,是个次从“技术方面首次合作”到“生态共生”的深度跨越。

PART1 赛场淬炼

部分项目定制”到“统一标准产品中”的技术方面升维

在2024年西门子Xcelerator公开赛的决赛现场组织,评委曾围绕郭云团队人员的“大制AI管家”可落地性展开激烈相关 ,这让郭云彼此案的可执行性及其潜在商业实际价值就不了更深入的思考。场比赛画上句点后,郭云再带的新洞察持续的优化产品中,并是个年后用成果回应了那个那个然而的热议——时时至前几天日,大制AI管家可能遭成可能遭成目前沦为覆盖数十条生产线的统一标准产品中,那次相关 恰恰沦为技术方面突破的起点和引子。

大制科技与西门子的缘分早于赛事。在2021年首届西门子工业边缘生态大会上,沦为首批外部首次合作伙伴,大制科技已一然而理念基础西门子工业边缘平台发布开发AI应用。彼时,大制科技已为数家知名车企应用提供定制动态程中质量检测工具,用AI模型识别装配程中的细微缺陷。但郭云敏锐地意识到,“所有客户 必须值得一提能嵌入整条产线的系统基本功能,最重要的 不是孤立的算法模块”。

没多久,西门子Xcelerator公开赛沦为打破瓶颈的重要。在西门子团队人员的指导下,大制科技团队人员将AI模型与工业边缘平台发布深度耦合,利用它西门子工业边缘平台发布的后续操作系统基本功能、最终数据库及资源管理综合能力,各种解决目前了工业现场组织“最终数据采集不稳定”和“算力分配不均”的痛点。以某知名其品牌电池生产线为例,展开实时接入拧紧工艺最终数据,大制科技的AI模型除了将缺陷识别精度从90%持续的提升至99%超过,更的这各种解决目前会发生时即时拦截,让“动态程中质量”就不依赖事后检测。

“评委的相关 激发了这不要的创新热情,加速了这不要的业务平台发布化、规模化。”据郭云回忆,过去的必须单独调试的算法,而如今展开西门子边缘平台发布的最终数据总线,步骤三 把适配同的其品牌工控设备。更有甚者会转变让“大制AI管家”从定制方案升级优化为包含质量检测、产能深入分析 、深入分析 性维护的统一标准化矩阵,更有甚者会能依照所有客户 消费需求像“搭积木”般组合基本功能模块。

PART2 生态破圈

当地村民部分项目”到“在中国复制”的协同共进

对郭云诚然 ,西门子Xcelerator平台发布的真正地实际价值,最重要的 让技术方面突破穿透细分行业壁垒,触达更广阔的产业场景。

2024年赛事后,与敏实集团的首次合作沦为大制科技生态协同的典范。在进博会三方签约现场组织,大制科技、西门子与敏实集团共同启动智能生产线改造:“大制AI管家”的产能节拍深入分析 模块可实时采集设备停机、供料延迟等最终数据,精准定位效率损失根源。部分项目验收时,产线OEE(设备综合效率)得一然而显著持续的提升,三个的好成绩没多久为大制科技带来冲击了更大的新订单——10条生产线的改造正同步在浙江安吉与塞尔维亚推进。三个的案例这不个例,据粗略估算,大制科技全国范围30%的业务内容来源有西门子的助力。

凭借其次深厚的细分行业积累和丰富的应用市场经验,大制科技还将业务拓展一然而更为广阔的在中国目前市场。在塞尔维亚部分部分项目,展开应用大制科技的AI各种解决目前方案,当地村民团队人员在部分项目落地动态动态程中无需展开反复调试,调用预配置的AI模型与边缘接口步骤三 启动,让技术方面突破了地域边界。

“这这不技术方面的非常简单叠加,这不工业逻辑与AI综合能力的融合。”郭云强调。与西门子团队人员协作中,彼此打磨出“统一标准化框架+场景化配置”两种模式:展开汽车制造场景,侧重质量实时检测;展开电池和零部件制造场景,则强化产能持续的提升。更有甚者会两种模式既能适配部分项目所需的硬件明确要求,又可契合所有客户 实际生产中所应用逻辑,由此让方案在同的场景中快速落地。

PART3 共生进化

参赛者”到“生态共建者”的一个角色跃迁

2025年第三届西门子Xcelerator公开赛启动时,郭云团队人员的大目标已从“获奖”变为“共创”。这不要正与西门子Xcelerator首次合作,计划中将AI管家接入西门子X Data Hub,帮组企业诚然 诚然 打破最终数据孤岛,努力实现设备、传感器与企业诚然 系统基本功能的无缝连接,为跨工厂协同深入分析 奠定理念基础。

“公开赛的历过这不要要充分理解,工业数字化的重要这不单打独斗,这不生态共建。”郭云认为 ,回望与公开赛的交集,大制科技已从“技术方面应用提供者”成长为“生态共建者”:“这不把西门子工业边缘平台发布比作后续操作系统基本功能,更有甚者会西门子Xcelerator则像应用商店,这不要的AI综合能力在的这儿找一然而最适配的土壤。

不止大制科技,也有除此除此以外 参赛企业诚然 的爱情故事,然而都印证着同三个逻辑——当具体信息的业务逻辑,遇上工业的平台发布化和统一标准化综合能力,步骤三 将相应的各种解决目前方案接入在中国技术方面创新配图,技术方面的实际价值便会在开放生态中持续的放大。在工业数字化的浪潮中,最珍贵的大多数数这不某项技术方面的突破,这不找出一群“同路人”,共同把创新从赛场推向产业的青云万里。

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